Indicadores Municipais do Brasil
Transformar dados públicos brasileiros dispersos — IBGE, Atlas Brasil — numa plataforma de decisão executiva. Sem planilha solta, sem "deixa eu cruzar isso na mão de novo".
O problema
Município, população, PIB, IDH — cada indicador numa fonte diferente, em formato diferente, sem chave comum óbvia entre eles. Cruzar isso à mão, toda vez que alguém precisava de um número atualizado, consumia mais tempo do que a própria análise.
O que construímos
Arquitetura medalhão completa: camada Bronze com ingestão bruta e rastreável das fontes do IBGE e do Atlas Brasil; camada Prata com limpeza, tipagem e resolução de inconsistência entre bases municipais; camada Ouro com star schema pronto pra consumo — dimensões de município, tempo e indicador, fatos já calculados.
O projeto nasceu validado no Databricks e foi migrado inteiro para o Microsoft Fabric — Lakehouse, notebooks, pipelines de orquestração e um modelo semântico em Direct Lake, tudo versionado via IaC pela API REST do Fabric. Na prática: o dashboard consulta direto o Lakehouse, sem import e sem esperar refresh noturno.
A camada de IA
Além do dashboard, construímos um app conversacional em Streamlit que usa Claude como tradutor de linguagem natural para DAX — alguém pergunta "qual município teve maior crescimento de PIB per capita" em português simples, e a IA gera e executa a consulta contra o modelo semântico.
O resultado
Uma plataforma única, de ingestão a chat, onde cada camada tem um dono claro e cada número é rastreável até a fonte pública original — em vez de um emaranhado de planilhas atualizadas manualmente por quem tinha tempo naquela semana.